Longitudinal Là Gì

  -  
Dữ liệu dọc (tiếng Anh: Longitudinal data), đôi lúc được Call là tài liệu bảng, là tài liệu được thu thập thông qua một loạt các quan gần kề lặp đi tái diễn của cùng một đối tượng người dùng trong một khung thời hạn kéo dài, cùng khôn xiết có ích nhằm giám sát và đo lường sự biến đổi.

Dữ liệu dọc

Khái niệm

Dữ liệu dọc trong giờ đồng hồ Anh làLongitudinal data.

Bạn đang xem: Longitudinal là gì

Dữ liệu dọc, đôi lúc được Điện thoại tư vấn là tài liệu bảng, là dữ liệu được tích lũy thông qua 1 loạt những quan lại cạnh bên lặp đi lặp lại của cùng một đối tượng người sử dụng vào một số trong những size thời gian kéo dài, và rất hữu dụng để đo lường và tính toán sự biến đổi.

Dữ liệu dọc từ dõi công dụng một chủng loại dữ liệu theo thời gian. Về cơ phiên bản, dữ liệu dọc khác cùng với dữ liệu ngang (cross-sectional data) ở phần nó quan sát và theo dõi và một đối tượng người sử dụng theo thời hạn, trong lúc dữ liệu ngang lấy mẫu mã các đối tượng người tiêu dùng không giống nhau (hoàn toàn có thể là cá thể, đơn vị, nước nhà hoặc quần thể vực) trên thuộc 1 thời điểm. Một bộ tài liệu ngang đã luôn luôn tạo nên những mẫu bỗng dưng mới.

Dữ liệu dọc được áp dụng thoáng rộng trong những ngành kỹ thuật xã hội, bao gồm cả những kinh tế, công nghệ chính trị cùng xóm hội.

điểm lưu ý của Dữ liệu dọc

Dữ liệu dọc thường xuyên được thực hiện trong số nghiên cứu kinh tế tài chính cùng tài chính vì nó có một số trong những ưu thế đối với tài liệu ngang lặp đi lặp lại. lấy ví dụ, vì dữ liệu dọc đo lường và thống kê các sự khiếu nại kéo dài trong bao lâu, phải có thể áp dụng giúp thấy liệu cùng một nhóm các cá thể gồm thất nghiệp trong thời gian suy thoái hay không, hoặc những cá thể khác biệt gồm kiếm được vấn đề có tác dụng hay không. Như vậy hoàn toàn có thể góp khẳng định các yếu tố tác động độc nhất vô nhị cho thất nghiệp.

Xem thêm: Cập Nhật Kinh Nghiệm Du Lịch Lagi Có Gì, Kinh Nghiệm Du Lịch Lagi Bình Thuận Từ A

Phân tích theo hướng dọccũng hoàn toàn có thể được thực hiện để tính toán thù quý giá danh mục đầu tư chi tiêu rủi ro, sử dụng cách thức tế bào rộp lịch sử. Phương pháp này tế bào phỏng phía mà quý giá của danh mục chi tiêu hiện tại giao động trong tầm thời hạn trước kia, trải qua thực hiện biến động lịch sử quan liêu cạnh bên được của tài sản trong hạng mục đầu tư trong khoảng thời hạn kia. Nó cung ứng một ước tính về tổn định thất tối đa rất có thể trong khoảng thời gian tiếp sau.

Dữ liệu dọc cũng rất được sử dụng trong số nghiên cứu và phân tích sự kiện nhằm so sánh nhân tố nào hệ trọng lợi tức đầu tư cổ phiếu bất thường theo thời hạn, hoặc bí quyết giá cổ phiếu bội nghịch ứng với thông báo sáp nhập với thu nhập cá nhân. Nó cũng rất có thể được thực hiện nhằm thống kê giám sát sự đói kém nhẹm với bất bình đẳng thu nhập bằng cách quan sát và theo dõi từng hộ gia đình.

Trong khi, trong dạy dỗ, vì chưng điểm chuẩn của các trường học là tài liệu dọc, chúng có thể được áp dụng để Review hiệu quả của thầy giáo và những yếu tố khác ảnh hưởng mang lại hiệu quả học hành của học sinh.

Xem thêm: My Little Pony: Tình Bạn Diệu Kỳ, Pony Bé Nhỏ

Các nhà công nghệ xóm hội cũng áp dụng dữ liệu dọc nhằm nỗ lực khám phá nguyên nhân của các sự khiếu nại hoàn toàn có thể xẩy ra vào thừa khứ và biện pháp bọn chúng dẫn đến kết quả quan liêu gần kề được trong những dịp dữ liệu sau này. lấy một ví dụ, những bên khoa học rất có thể quan liền kề hiệu lực hiện hành của Việc thông qua một luật đạo new về những thống kê tù đọng, hoặc một thảm hại tự nhiên những năm tiếp theo.